SEO & SEA Guide

SEO-Scraping einfach erklärt

Martin StäbeContent-Marketing-Experte

Beim SEO-Scraping werden Texte, insbesondere von Websites, ausgelesen, um Informationen zu sammeln und Daten zu erfassen. Diese Methode dient dazu, Webseiten zu durchforsten, zu analysieren und bestimmte Daten wie E-Mail-Adressen, Metadaten oder RSS-Feeds zu extrahieren.

Wie funktioniert SEO-Scraping?

Es gibt verschiedene Verfahren, um Daten von Webseiten zu sammeln. Die gebräuchlichsten sind folgende:

  • Automatisches und manuelles Scraping: Spezielle Tools können eingesetzt werden, um Daten entweder automatisch zu sammeln oder um Informationen und Daten von Webseiten manuell zu kopieren und einzufügen.
  • Data Mining: Data Mining bezieht sich auf die Analyse von Templates und Skripten als eine Form des Scraping.
  • Einsatz von HTML-Parsern: Bekannte HTML-Parser aus Browsern werden beim Web-Scraping verwendet, um die gesuchten Inhalte auszulesen.
  • Web Scraping Tools: Online Tools wie Scrapy, Octoparse und BeautifulSoup, die in verschiedenen Programmiersprachen verfügbar sind, erleichtern die Extraktion von Daten aus Websites.

Angenommen, Du möchtest den Titel der Wikipedia-Seite über „Suchmaschinenoptimierung“ abfragen. Die URL der Seite lautet:

https://de.wikipedia.org/wiki/Suchmaschinenoptimierung

  1. Öffne ein neues oder vorhandenes Google Sheet-Dokument.
  2. Wähle eine Zelle aus, in die Du die extrahierten Daten einfügen möchtest.
  3. Gib folgende Formel in die Zelle ein:

=IMPORTXML(„https://de.wikipedia.org/wiki/Suchmaschinenoptimierung“;“//title/text()“)

In dieser Formel ist der erste Parameter die URL der Webseite, von der Daten gelesen werden sollen, und der zweite Parameter ist der XPath-Ausdruck, der das gewünschte Element der Seite spezifiziert. In diesem Fall wählt //title/text() das <title>-Tag der Seite aus, das normalerweise den Seitentitel der Webseite enthält.

Nachdem Du die Formel eingegeben hast, fügt Google Sheets automatisch den Titel der Webseite in die ausgewählte Zelle ein.

Wichtig: Bitte beachte, dass die Verwendung von IMPORTXML zum SEO-Scraping von Webseiten nicht gegen die Nutzungsbedingungen verstoßen darf. Stelle sicher, dass Du die Erlaubnis hast, Daten von der Webseite auszulesen, und dass Dein SEO-Scraping die Leistung der Webseite nicht beeinträchtigt.

Scraping: Anwendungsbeispiel im SEO

Im Bereich des Suchmaschinenmarketings eröffnet SEO-Scraping ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten. Zu den zentralen Einsatzbereichen von Scraping im Kontext von SEO zählen:

  • Content Creation für Content Marketing: Durch das Sammeln und Zusammenfassen von Informationen aus verschiedenen Quellen mittels Web Scraping kannst Du neue Ideen für Blogartikel und andere Inhalte erzeugen.
  • Konkurrenzanalyse: Web Scraping ermöglicht es Dir, automatisch Informationen von den Websites Deiner Konkurrenten zu sammeln, um Einblicke in deren Aktivitäten und Strategien zu erhalten.
  • Generierung von Leads: Mit Hilfe von Web Scraping-Technologien kannst Du hochwertige Leads aus verschiedenen Online-Quellen generieren, indem Du relevante Daten extrahierst und analysierst.
  • Überwachung von SEO-Kennzahlen: Das Monitoring von Keywords und deren Ranking ist ein wesentlicher Bestandteil von SEO. Web Scraping hilft Dir, diese Aspekte effektiv zu überwachen und mögliche Schwierigkeiten frühzeitig zu erkennen.
  • Brand Monitoring: Das Extrahieren von Daten aus Webseiten hilft Dir dabei, die Sichtbarkeit Deiner Marke zu kontrollieren, sowohl positive als auch negative Erwähnungen zeitnah zu erfassen und betrügerische Inhalte aufzuspüren.

Vor- und Nachteile von SEO-Scraping

SEO-Scraping, das Auslesen und Sammeln von Daten aus Webseiten, hat viele Vorteile, birgt aber auch Risiken. Hier eine übersichtliche Darstellung der wichtigsten Vor- und Nachteile von Scraping:

Vorteile

  • Effizienz und Einblicke: SEO-Scraping ermöglicht eine schnelle und effiziente Datenerfassung, die tiefere Einblicke in den Markt und das Nutzerverhalten bietet. Damit sammelst Du große Datenmengen in kurzer Zeit und wertest sie aus.
  • Wettbewerbsvorteile: Durch das Sammeln und Analysieren öffentlich zugänglicher Daten von Wettbewerbern verschaffst Du Dir einen Informationsvorsprung. Das hilft, die eigene Marktposition zu stärken und strategische Entscheidungen auf Basis aktueller Markttrends zu treffen.

Nachteile

  • Missbrauch: SEO-Scraping birgt die Gefahr des Missbrauchs, insbesondere wenn es zu unerlaubten SEO-Methoden oder zum unerlaubten Kopieren von Inhalten kommt. Solche Praktiken können rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen und den Ruf des ausführenden Unternehmens schädigen.
  • Duplicate Content: Das Kopieren von Inhalten kann doppelte Inhalte generieren, was sowohl für den kopierenden als auch für den ursprünglichen Content-Ersteller nachteilig ist. Für den Content-Ersteller kann es bedeuten, dass seine Inhalte in den Suchergebnissen herabgestuft werden, da Suchmaschinen identische Inhalte erkennen und die ursprüngliche Quelle möglicherweise nicht priorisieren.

Insgesamt bietet SEO-Scraping wichtige Möglichkeiten für die Datenerhebung und -analyse im Onlinemarketing, erfordert aber eine sorgfältige Handhabung, um rechtliche und ethische Standards nicht zu verletzen.

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